暖通 | 如何看待能源危机问题，有没有好的办法应对？

近期，受俄乌战争和疫情的双重因素影响，去年以来就显露头角的能源危机愈演愈烈，石油、天然气、煤炭、稀有金属等价格不断上涨，一次次冲击着全球经济。世行预计，2022年能源价格将上涨50%以上。在这种背景下，为确保中国能源安全、化解能源价格上涨对经济发展的压力愈发逼仄。

迫于经济发展的压力，中国当前正逢能源高消耗期。作为世界上最大的发展中国家，中国是一个能源生产和消费大国。从2004年开始，中国就已经超过俄罗斯，成为仅次于美国的世界第二大能源生产国和能源消费国。同时中国又是一个以煤炭为主要能源的国家，发展经济与环境污染的矛盾突出。

近年来能源安全问题也日益成为中国战略安全的隐患和制约经济社会可持续发展的瓶颈。煤炭、电力、石油和天然气等能源在中国都存在缺口。现实中，我国能源资源有限，常规能源资源仅占世界总量的10.7%，人均能源资源占有量远低于世界平均水平；我国人均石油可采储量只有4.7吨，人均天然气可采储量1262立方米，人均煤炭可采储量140吨，分别为世界平均值的20.1%、5.1%、86.2%。

能源是推动社会发展的血液，是一个国家的根本命脉。全球能源危机不断升级，中国全面推进碳中和与能源双控进程，一场势在必行的能源转型势不可挡。

能源效率的提升和成本的降低是应对能源危机永恒的主题。回溯人类历史所经历的历次能源危机，高效率和低成本的能源是能源升级的永恒主题。第三次能源革命的特点是以可再生能源代替不可再生能源，以低碳能源代替高碳能源。在当下全球能源危机愈演愈烈持续增大的背景下，中国能源利用已经进入高质量发展的新时代，除了新能源的持续性研发，对有限的能源进行合理配置与利用，通过节能减排、绿色发展技术提升用能率，降本增效的路径，无疑具有重要的现实意义。

能源危机引发人们对有限能源的深度思考，能源的不足，使得节能环保备受大家关注。节能环保开始进军各行各业，成为新时代的宠儿。在暖通空调行业中，节能环保也成为了行业的趋势。

据统计，全国建筑全过程能耗总量约为21.47亿tce，占全国能源消费总量比重为46.5%。中国建筑全过程能耗包括建筑业（含基础设施）消耗主要建材的生产能耗，建筑业施工能耗，以及存量建筑运行（采暖空调等）能耗。其中，建筑运行阶段能耗10亿tce，占全国能源消费总量的比重为21.7%。建筑运行阶段碳排放21.1亿吨tCO2 ，占全国碳排放的比重为21.9%。

如今，能达到新建建筑国家标准(必须节能50%)的建筑只占同期建筑总量的约10%。比较各国人均能耗与单位建筑面积能耗，可以看出我国建筑能耗强度目前还低于各OECD国家。为积极应对全球范围内的能源危机，未来建筑节能必须以低碳发展为目标。

这场能源危机迫使能源结构面临重大转型，高能耗建筑越来越受到国家各部门的重视。暖通空调系统作为办公楼、住宅的耗能大户，对整个建筑物的能耗有着直接的影响。因此，暖通空调的节能受到多方关注。

暖通空调设计时按照全年最不利环境工况、最不利使用工况并留有一定余量进行负荷设计，而空调年平均使用负荷约占设计负荷的60％。制冷主机输出制冷量会跟随负荷变化自动进行调整，但输配系统中的水泵并不会根据负荷自动调整流量，造成了大流量小温差的现象。浪费了大量的输配能耗。

如果全年全天满负荷运转，那么水泵的运行能耗占系统能耗约20％，但在年均负荷60％的情况下，水泵能耗占总能耗可达50％（水机的能耗会自动调整）。综上可见，中央空调节能势在必行。

2022年的政府工作报告提出，要确保能源供应，就必须推进能源低碳转型。事实上，从我国“能源双控”政策的提出，到各种新能源技术应用场景的大规模落地，其本质就是在推动能源低碳转型。在这个过程中，谁掌握了最新的技术，谁就能快速实现转型升级，获得能源转型升级带来的红利。暖通空调也无例外，谁掌握了暖通空调最新的节能技术，谁就能快速实现低碳能源的成功转型，获得真正看得见的实际效益。

通过AI技术在暖通空调节能领域的应用，实现暖通空调节能减碳。人工智能（AI）在中央空调节能领域的应用，对中央空调管理节能效果带来巨大的飞跃。据舒适100暖通M智慧管控系统应用案例数据显示，节能率可达15~40％。在节能减排形势日益严峻和行业竞争日益加剧的当下，这些技术的应用必然为政府事业或企业单位带来巨大的示范效益和经济效益。

AI技术主要应用在控制管理节能领域。AI节能设备是控制和管理中央空调机房设备的智能装置，由AI智能单元、功率单元、接口箱、气象单元等组成。采用自学习、自进化、自适应技术，确保中央空调机房设备安全、可靠、高效运行。

工业与商业建筑中央空调系统。目前，舒适100公司通过基于智慧运维、AI调节、按需供应核心智慧节能技术研发的M系统的广泛应用，已经实现了大型工厂园区智慧化的运维调控，帮助大能耗的电子、钢材、化工、新能源、医药、汽车、酒店、大型办公楼等中央空调系统实现了智慧化的综合管理与节能减排。

AI根据系统效益最优原则进行节能控制，降低中央空调系统的综合能耗。根据建筑内冷量的需求，及外部气候的变化采用自学习、自适应优化技术，主动调节，使系统能效不断进化到最高能效段，以实现节能。通过能效决策和系统优化，可实现空调系统节能15%~40%。

拿舒适100公司的M系统举例加以说明：M系统结合人工智能（AI）、大数据与云计算的应用，为中央空调运营提供了一套综合管理的服务模式，实现了中央空调全面智慧化、数字化与综合化的管理，让能耗节省率达到了15%~40%。系统对于能耗的精准控制，能有效降低中央空调能源消耗，减少商业与工业建筑使用阶段的碳排放。同时，系统也为商业与工业建筑中央空调系统所面临的不智能问题提供了赋能支持。

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